这是我的代码:
struct S {
int a, b;
float c, d;
};
class A {
private:
S* d;
S h[3];
public:
A() {
cutilSafeCall(cudaMalloc((void**)&d, sizeof(S)*3));
}
void Init();
};
void A::Init() {
for (int i=0;i<3;i++) {
h[i].a = 0;
h[i].b = 1;
h[i].c = 2;
h[i].d = 3;
}
cutilSafeCall(cudaMemcpy(d, h, 3*sizeof(S), cudaMemcpyHostToDevice));
}
A a;
事实上,它是一个包含 CUDA 和 OpenGL 的复杂程序。当我调试这个程序时,它在 cudaMemcpy 上运行时失败并显示错误信息
cudaSafeCall() Runtime API error 11: invalid argument.
实际上,这个程序是由另一个可以正确运行的程序转换而来的。但是在那一个中,我在主函数中而不是在类中使用了两个变量 S* d 和 S h[3]。更奇怪的是,我在一个小程序中实现了这个A类,它运行良好。
而且我已经更新了我的驱动程序,错误仍然存在。
谁能给我一个关于为什么会发生这种情况以及如何解决它的提示。谢谢。
最佳答案
因为 CUDA 中的内存操作是阻塞的,所以它们形成了一个同步点。因此,如果不使用 cudaThreadSynconize 检查其他错误,则看起来像是内存调用错误。
因此,如果在内存操作中收到错误,请尝试在它之前放置一个 cudaThreadSynchronize 并检查结果。
确保第一个 malloc 语句正在执行。如果是 CUDA 初始化的问题,如@Harrism 指出的,那么它会在这个语句中失败??尝试放置 printf 语句,并查看是否执行了正确的初始化。我认为通常会因为使用未初始化的内存区域而产生无效参数错误。
A()
{
d = NULL;
cutilSafeCall(cudaMalloc((void**)&d, sizeof(S)*3));
printf("D: %p\n", d);
}
void A::Init()
{
for (int i=0;i<3;i++)
{
h[i].a = 0;
h[i].b = 1;
h[i].c = 2;
h[i].d = 3;
}
cutilSafeCall(cudaMalloc((void**)&d, sizeof(S)*3)); // here!..
cutilSafeCall(cudaMemcpy(d, h, 3*sizeof(S), cudaMemcpyHostToDevice));
}
祝你好运。
关于memory - CUDA cudaMemcpy : invalid argument,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/10579624/