为什么equal.count()当显然可以创建没有重叠的分组时，函数会创建重叠的带状疱疹。另外，重叠部分是根据什么决定的？
例如:
equal.count(1:100,4)
Data:
[1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22
[23] 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44
[45] 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66
[67] 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88
[89] 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100
Intervals:
min max count
1 0.5 40.5 40
2 20.5 60.5 40
3 40.5 80.5 40
4 60.5 100.5 40
Overlap between adjacent intervals:
[1] 20 20 20
创建大小为 25 的组不是更好吗？或者也许我错过了使此功能有用的东西？
最佳答案
重叠平滑了木瓦之间的过渡(顾名思义，重叠在屋顶上)，但更好的选择是使用一些窗口函数，例如在光谱分析中。
我相信它是史前遗迹，因为这种行为可以追溯到一些非常古老的前晶格代码，并在 coplot 中使用。只有老兵记得。 lattice::equal.count电话co.intervals在 graphics ，您会在其中找到一些解释。尝试:
lattice:::equal.count(1:100,4,overlap=0)
关于r - 带格子包的 equal.count() 的带状疱疹，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/12880241/