r - 按列分组并将一列汇总为列表

Question

我有一个这样的数据框:

sample_df<-data.frame(
   client=c('John', 'John','Mary','Mary'),
   date=c('2016-07-13','2016-07-13','2016-07-13','2016-07-13'),
   cluster=c('A','B','A','A'))

#sample data frame
   client date         cluster
1  John   2016-07-13    A 
2  John   2016-07-13    B 
3  Mary   2016-07-13    A 
4  Mary   2016-07-13    A             

我想将其转换为不同的格式，如下所示:

#ideal data frame
   client date         cluster
1  John   2016-07-13    c('A,'B') 
2  Mary   2016-07-13    A 

对于“集群”列，如果某个客户端在同一日期属于不同的集群，它将是一个列表。

我想我可以用 dplyr 包来做，并推荐如下

library(dplyr)
ideal_df<-sample %>% 
    group_by(client, date) %>% 
    summarize( #some anonymous function)

但是，我不知道在这种情况下如何编写匿名函数。有没有办法将数据转换成理想的格式？

Answer 1

我们可以使用 toString连接 unique按“客户端”分组后，“集群”中的元素放在一起

r1 <- sample_df %>% 
         group_by(client, date) %>%
         summarise(cluster = toString(unique(cluster)))

或者另一种选择是创建一个 list柱子

r2 <- sample_df %>%
         group_by(client, date) %>% 
         summarise(cluster = list(unique(cluster)))

我们可以 unnest

library(tidyr)
r2 %>%
    ungroup %>%
     unnest()