scala - Scala中Pi的蒙特卡洛计算

Question

假设我想用蒙特卡洛模拟作为练习来计算Pi。

我正在编写一个函数，该函数随机选择正方形(0, 1), (1, 0)中的一个点并测试该点是否在圆内。

import scala.math._
import scala.util.Random

def circleTest() = {
  val (x, y) = (Random.nextDouble, Random.nextDouble)
  sqrt(x*x + y*y) <= 1
}

然后，我正在编写一个函数，该函数将测试函数和试验次数作为参数，并返回其中发现测试正确的试验分数。

def monteCarlo(trials: Int, test: () => Boolean) =
  (1 to trials).map(_ => if (test()) 1 else 0).sum * 1.0 / trials

...我可以计算出Pi

monteCarlo(100000, circleTest) * 4

现在，我想知道monteCarlo函数是否可以改进。您将如何高效且易读地编写monteCarlo？

例如，由于试验次数众多，是否值得使用view或iterator代替Range(1, trials)和reduce代替map和sum？

Answer 1

基于流的版本，另一个替代方案。我认为这很清楚。

def monteCarlo(trials: Int, test: () => Boolean) =
    Stream
      .continually(if (test()) 1.0 else 0.0)
      .take(trials)
      .sum / trials

(sum不是专门用于流的，但是实现(在TraversableOnce中)只是调用专门的foldLeft并“允许GC沿途收集。”因此，.sum不会强制对流进行求值，因此也不会。一次将所有试验都保存在内存中)