我是R新手,在做一些很简单的事情时遇到很多麻烦。我有一个按国家/地区代码分为大组的大型数据集,我想按国家/地区获取价格指数的3个月滚动平均值,然后将其放入一个与相应月份相匹配的新列中。我一直在尝试像这样使用rollmean,但没有成功(下面的代码和错误消息):
> leader$last3<-tapply(leader, leader$ccode,
function(x) rollmean(leader$GI_delta, 3, na.pad=T))
Error in tapply(leader, leader$ccode, function(x) rollmean(leader$GI_delta, :
arguments must have same length
> leader$last3<-ddply(leader, .(ccode),
rollmean(GI_delta, 3, na.pad=T))
Error in llply(.data = .data, .fun = .fun, ..., .progress = .progress, :
.fun is not a function.
任何帮助将非常感激!
最佳答案
如果要创建新列,请尝试使用ave
。它类似于tapply
,但返回一个与第一个参数长度相同的向量。我的经验是,它比ddply
快得多:
require(zoo)
leader$last3<-ave(leader$GI_delta, leader$ccode,
FUN= function(x) rollmean(x, k=3, na.pad=T) )
关于r - 在R中按组应用滚动均值,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/9644494/