r - 识别重复项并标记第一次出现和所有其他出现

Question

我正在尝试识别在矩阵中表示两次或更多次的所有行。

例如:

m <- matrix(c(1,2,1,3,1,4,1,2,2,3,2,3,1,2,5), ncol = 3)
m
duplicated(m[,1])

输出:

     [,1] [,2] [,3]
[1,]    1    4    2
[2,]    2    1    3
[3,]    1    2    1
[4,]    3    2    2
[5,]    1    3    5

[1] FALSE FALSE  TRUE FALSE  TRUE

但是，我不想要那个输出。我想要:

[1] TRUE FALSE TRUE FALSE TRUE

因为 row[1,1] 的值在 m 的第 1 列中出现了 3 次。

Answer 1

当我看到这个问题时，我问自己“Jim Holtman 或 Bill Dunlap 对 Rhelp 有什么建议？”。没有查看文件，但我认为他们可能建议使用 duplicated 的两个“并行”应用程序。 ，一个是默认值，一个是 fromLast参数并与向量 OR ( | ) 运算符连接。

duplicated(m[,1]) | duplicated(m[,1], fromLast=TRUE)
[1]  TRUE FALSE  TRUE FALSE  TRUE