kubernetes - 如何在通过 Kubernetes 运行的 GKE 上设置 GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS

标签 kubernetes google-kubernetes-engine

在 kubernetes 的帮助下,我在 GKE 上运行日常作业,每天基于 kubernetes 中配置的 cron 启动一个新容器并尝试将一些数据插入 BigQuery。

我们的设置是我们在一个项目中的 GCP 中有 2 个不同的项目我们在另一个项目中维护 BigQuery 中的数据我们运行所有 GKE 所以当 GKE 必须与不同的项目资源交互时,我猜我必须设置一个环境名称为 GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS 的变量指向一个服务帐户 json 文件,但是由于 kubernetes 每天都在启动一个新容器,我不确定应该如何以及在哪里设置这个变量。

提前致谢!

注意:该文件被drone-gke 插件解析为golang 模板。

---
apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
  name: my-data-service-account-credentials
type: Opaque
data:
  sa_json: "bas64JsonServiceAccount"
---
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: adtech-ads-apidata-el-adunit-pod
spec:
  containers:
  - name: adtech-ads-apidata-el-adunit-container
    volumeMounts:
    - name: service-account-credentials-volume
     mountPath: "/etc/gcp"
     readOnly: true
  volumes:
  - name: service-account-credentials-volume
    secret:
      secretName: my-data-service-account-credentials
      items:
      - key: sa_json
        path: sa_credentials.json

这是我们用于加载 AdUnit 数据的 cron 作业
apiVersion: batch/v2alpha1
kind: CronJob
metadata:
  name: adtech-ads-apidata-el-adunit
spec:
  schedule: "*/5 * * * *"
  suspend: false
  concurrencyPolicy: Replace
  successfulJobsHistoryLimit: 10
  failedJobsHistoryLimit: 10
  jobTemplate:
    spec:
      template:
        spec:
          containers:
          - name: adtech-ads-apidata-el-adunit-container
            image: {{.image}}
            args:
            - -cp
            - opt/nyt/DFPDataIngestion-1.0-jar-with-dependencies.jar
            - com.nyt.cron.AdUnitJob
            env:
              - name: ENV_APP_NAME
                value: "{{.env_app_name}}"
              - name: ENV_APP_CONTEXT_NAME
                value: "{{.env_app_context_name}}"
              - name: ENV_GOOGLE_PROJECTID
                value: "{{.env_google_projectId}}"
              - name: ENV_GOOGLE_DATASETID
                value: "{{.env_google_datasetId}}"
              - name: ENV_REPORTING_DATASETID
                value: "{{.env_reporting_datasetId}}"
              - name: ENV_ADBRIDGE_DATASETID
                value: "{{.env_adbridge_datasetId}}"
              - name: ENV_SALESFORCE_DATASETID
                value: "{{.env_salesforce_datasetId}}"
              - name: ENV_CLOUD_PLATFORM_URL
                value: "{{.env_cloud_platform_url}}"
              - name: ENV_SMTP_HOST
                value: "{{.env_smtp_host}}"
              - name: ENV_TO_EMAIL
                value: "{{.env_to_email}}"
              - name: ENV_FROM_EMAIL
                value: "{{.env_from_email}}"
              - name: ENV_AWS_USERNAME
                value: "{{.env_aws_username}}"
              - name: ENV_CLIENT_ID
                value: "{{.env_client_id}}"
              - name: ENV_REFRESH_TOKEN
                value: "{{.env_refresh_token}}"
              - name: ENV_NETWORK_CODE
                value: "{{.env_network_code}}"
              - name: ENV_APPLICATION_NAME
                value: "{{.env_application_name}}"
              - name: ENV_SALESFORCE_USERNAME
                value: "{{.env_salesforce_username}}"
              - name: ENV_SALESFORCE_URL
                value: "{{.env_salesforce_url}}"
              - name: GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS
                value: "/etc/gcp/sa_credentials.json"
              - name: ENV_CLOUD_SQL_URL
                valueFrom:
                  secretKeyRef:
                    name: secrets
                    key: cloud_sql_url
              - name: ENV_AWS_PASSWORD
                valueFrom:
                  secretKeyRef:
                    name: secrets
                    key: aws_password
              - name: ENV_CLIENT_SECRET
                valueFrom:
                  secretKeyRef:
                    name: secrets
                    key: dfp_client_secret
              - name: ENV_SALESFORCE_PASSWORD
                valueFrom:
                  secretKeyRef:
                    name: secrets
                    key: salesforce_password


          restartPolicy: OnFailure

最佳答案

因此,如果您的 GKE 项目是项目 my-gke ,并且包含您的 GKE 容器需要访问的服务/事物的项目是项目 my-data ,一种方法是:

  • my-data 中创建服务帐户项目。为其提供所需的任何 GCP 角色/权限(例如 roles/bigquery. dataViewer,如果您有一些 BigQuery 表,您的 my-gke GKE 容器需要读取)。
  • 为该服务帐号创建一个服务帐号 key 。当您在控制台中执行此操作时 https://cloud.google.com/iam/docs/creating-managing-service-account-keys ,您应该会自动下载 .json包含 SA 凭据的文件。
  • 为这些服务帐户凭据创建 Kubernetes secret 资源。它可能看起来像这样:
    apiVersion: v1
    kind: Secret
    metadata:
      name: my-data-service-account-credentials
    type: Opaque
    data:
      sa_json: <contents of running 'base64 the-downloaded-SA-credentials.json'>
    
  • 在需要访问的容器中挂载凭证:
    [...]
    spec:
      containers:
      - name: my-container
        volumeMounts:
        - name: service-account-credentials-volume
          mountPath: /etc/gcp
          readOnly: true
    [...]
      volumes:
      - name: service-account-credentials-volume
        secret:
          secretName: my-data-service-account-credentials
          items:
          - key: sa_json
            path: sa_credentials.json
    
  • 设置 GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS容器中的环境变量指向已安装凭据的路径:
    [...]
    spec:
      containers:
      - name: my-container
        env:
        - name: GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS
          value: /etc/gcp/sa_credentials.json
    

  • 这样,任何官方 GCP 客户端(例如 GCP Python 客户端、GCP Java 客户端、gcloud CLI 等)都应遵守 GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS 环境变量,并且在发出 API 请求时,会自动使用 my-data 服务帐户的凭据您创建并挂载了凭证 .json 文件。

    关于kubernetes - 如何在通过 Kubernetes 运行的 GKE 上设置 GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/47021469/

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