cuda - GPU/CUDA 核心是 SIMD 核心吗？

Question

让我们拿 nVidia Fermi Compute Architecture .它说:

The first Fermi based GPU, implemented with 3.0 billion transistors, features up to 512 CUDA cores. A CUDA core executes a floating point or integer instruction per clock for a thread. The 512 CUDA cores are organized in 16 SMs of 32 cores each.

[...]

Each CUDA processor has a fully pipelined integer arithmetic logic unit (ALU) and floating point unit (FPU).

[...]

In Fermi, the newly designed integer ALU supports full 32-bit precision for all instructions, consistent with standard programming language requirements. The integer ALU is also optimized to efficiently support 64-bit and extended precision operations. V

据我所知，我不清楚的是，GPU 在所谓的扭曲中执行线程，每个扭曲由大约 32 个线程组成。每个扭曲仅分配给一个核心(这是真的吗？)。那么这是否意味着，单个 SM 的 32 个内核中的每一个都是 SIMD 处理器，其中 单条指令 Handlebars 32 个数据部分 ?如果是这样，那么为什么我们说一个经线中有 32 个线程，而不是单个 SIMD 线程？为什么内核有时被称为标量处理器，而不是向量处理器？

Answer 1

Each warp is assigned to only one core (is that true?).

不，这不是真的。扭曲是 32 个执行线程的逻辑组合。要从单个 warp 执行单个指令，warp 调度程序通常必须调度 32 个执行单元(或“核心”，尽管“核心”的定义有些松散)。

内核实际上是标量处理器，而不是矢量处理器。 32 个内核(或执行单元)由 warp 调度程序编码以执行单个指令，跨 32 个线程，这就是“SIMT”绰号的来源。