python-3.x - GeoPandas 在点上设置 CRS

Question

给定以下 GeoDataFrame:

h=pd.DataFrame({'zip':[19152,19047],
               'Lat':[40.058841,40.202162],
               'Lon':[-75.042164,-74.924594]})
crs='none'
geometry = [Point(xy) for xy in zip(h.Lon, h.Lat)]
hg = GeoDataFrame(h, crs=crs, geometry=geometry)
hg

       Lat          Lon     zip     geometry
0   40.058841   -75.042164  19152   POINT (-75.042164 40.058841)
1   40.202162   -74.924594  19047   POINT (-74.924594 40.202162)

我需要像设置另一个 GeoDataFrame 一样设置 CRS(像这样):

c=c.to_crs("+init=epsg:3857 +ellps=GRS80 +datum=GGRS87 +units=mi +no_defs")

我试过这个:

crs={'init': 'epsg:3857'}

和这个:

hg=hg.to_crs("+init=epsg:3857 +ellps=GRS80 +datum=GGRS87 +units=mi +no_defs")

...但没有运气。

一些重要说明:

上述 .to_crs 方法适用的另一个 GeoDataFrame 来自形状文件，几何列用于多边形，而不是点。
应用 .to_crs 方法后，它的“几何”值如下所示:

POLYGON ((-5973.005380655156 3399.646267693398 ......当我用 hg GeoDataFrame 尝试上述操作时，它们看起来仍然像常规的纬度/经度坐标。

如果/当这可行时，我会将这些点与多边形 GeoDataFrame 连接起来以绘制两者(多边形顶部的点)。

当我在使用 .to_crs 方法之前首先尝试连接 GeoDataFrames，然后我同时在点行和多边形行上使用该方法时，出现以下错误:

ValueError:无法转换原始几何图形。请先在对象上设置一个 crs。

提前致谢!

Answer 1

Geopandas API 得到了清理，现在可以正常工作了。确保使用最新的稳定版本并阅读 docs .
使用 EPSG 代码在 GeoDataFrame 上设置 CRS 非常简单

gdf.set_crs(epsg=4326, inplace=True)

哪里gdf是 geopandas.geodataframe.GeoDataFrame .注意显式 inplace !
所以在上面的例子中，它将是:

import pandas as pd
from shapely.geometry import Point
from geopandas import GeoDataFrame

df = pd.DataFrame({'zip':[19152,19047],
               'Lat':[40.058841,40.202162],
               'Lon':[-75.042164,-74.924594]})

geometry = [Point(xy) for xy in zip(df.Lon, df.Lat)]
gdf = GeoDataFrame(df, geometry=geometry)

gdf.set_crs(epsg=4326, inplace=True)
# ^ comment out to get a "Cannot transform naive geometries" error below

# project to merkator
gdf.to_crs(epsg=3395)

     zip        Lat        Lon                          geometry
0  19152  40.058841 -75.042164  POINT (-8353655.485 4846992.030)
1  19047  40.202162 -74.924594  POINT (-8340567.652 4867777.107)