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我曾在 Storm 和 Spark 上工作过，但 Samza 还很新。
我不明白为什么在 Storm 已经存在进行实时处理时引入 Samza。 Spark 在内存中提供近乎实时的处理，并具有其他非常有用的组件，如 graphx 和 mllib。
Samza 带来了哪些改进？还有哪些可能的改进？
最佳答案
This是对差异和优缺点的一个很好的总结。
我只想补充一点，实际上并不是那么新的 Samza 带来了一定的简单性，因为它坚持使用 Kafka 作为其后端，而其他人则试图以简单为代价变得更通用。 Samza 是由创建 Kafka 的同一个人开创的，他们也是 Kappa Architecture 背后的同一个人。 ——主要是以前在 LinkedIn 工作的 Jay Kreps。这很酷。
此外，Samza 的实时流、Spark Streaming 中的微批处理(与 Spark 不完全相同)以及 Storm 中带有元组的 spouts 和 bolts 之间的编程模型完全不同。
这些都不是“更好”。这完全取决于您的用例、团队的实力、API 如何与您的心智模型相匹配、支持质量等。
你也忘了Apache Flink和推特的 Heron ，这是他们制作的，因为 Storm 开始让他们失望。再说一次，很少有人需要以 Twitter 的规模运营。
关于apache-spark - Apache Storm 与 Apache Samza 与 Apache Spark，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/43101061/