我明白 multicore从 R 版本 2.14 起已弃用，建议我开始使用包 parallel它内置于 R 3.0 的基础中。
浏览 parallel 的文档，我发现主要有两个函数可以调用parallel和 collect例如:
p <- parallel(1:10)
q <- parallel(1:20)
collect(list(p, q)) # wait for jobs to finish and collect all results
由于对并行计算的细节不是很熟悉，所以一直用
multicore's mclapply在我的代码中开箱即用。我想知道如何利用新的 parallel类似于 mclapply 的包.干杯
最佳答案
正如@Ben Bolker 所提到的，mclapply现在从 3.0 开始集成到 R 的基础中。只需加载包 parallel .不需要multicore
require(parallel)
mclapply(1:30, rnorm)
关于r - 弃用 R 3.0 中的多核 (mclapply)，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/16825072/