statistics - 如何计算加权测量值之间的标准偏差?

标签 statistics standard-deviation weighted-average

我有几个加权值,我对其进行加权平均。我想使用加权值和加权平均值计算加权标准偏差。我将如何修改典型的标准偏差以包括每次测量的权重?

这是我使用的标准偏差公式。

enter image description here

当我简单地使用 'x' 的每个加权值和 '\bar{x}' 的加权平均值时,结果似乎比它应该的要小。

最佳答案

我刚找到 this wikipedia讨论同等重要性数据与加权数据的页面。计算偏差加权方差估计量的正确方法是

,

尽管以下即时实现在计算上更有效,因为它不需要在循环加权差平方的总和之前计算加权平均值

.

尽管我持怀疑态度,但我尝试了两者并得到了完全相同的结果。

注意,一定要使用加权平均

.

关于statistics - 如何计算加权测量值之间的标准偏差?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/30383270/

相关文章:

Kibana 毛利率加权平均值

Jaccard 的 Python 包函数集合之间的相似性?

spss - SPSS语法中如何读取小数?

python - 计算数组的第三个标准偏差

r - 如何计算数据框中每三列的标准差?

java - 计算大数的加权平均值

r - 使用 R 绘制具有等值线图叠加的 3D 曲面图

google-analytics - Google Analytics - 使用两个帐户进行异步跟踪

python - 对数正态分布的均值和标准差与分析值不匹配

logic - 如何计算分数?