我一直在他们的 Stream 2.0 测试版中使用 ATI OpenCL 实现。当前测试版中的 OpenCL 目前仅使用 CPU，下一个版本应该支持 GPU 内核。我下载了 Stream，因为我的工作机器中有一个 ATI GPU。
我编写的软件将从使用 GPU 的 yield 中获益匪浅。然而，这个软件在客户机器上运行，我没有奢侈(就像许多科学计算环境那样)选择要开发的确切硬件，并为此进行优化。所以我的问题是，如果我将 ATI OpenCL 实现与我的应用程序一起分发，是否意味着它永远无法使用，例如英伟达显卡？如果我使用 NVidia OpenCL SDK，它永远不会在 AMD 芯片上以最佳方式运行(考虑到 ATI/AMD 链接)？
换言之，到底谁负责提供 OpenCL 实现？用户是否能够例如为他们的 NVidia 显卡安装 OpenCL“驱动程序”，同时安装一个“驱动程序”，为他们的 AMD CPU 提供最佳性能？
顺便说一句，除了 Khronos 留言板之外，是否有任何好的/活跃的 OpenCL 支持论坛，或者这是要去的地方？我看到 ATI 有一块板子，而 NVidia 大概有自己的板子，OpenCL 用户/开发者社区在哪里？已经合并到一个地方了吗？
最佳答案
最终，OpenCL 的工作方式将与 OpenGL 相同。也就是说，用户将安装来自其硬件供应商(ATI、NVIDIA、Intel)的当前驱动程序。作为开发人员，您在构建应用程序时只需链接 OpenCL 库。当用户运行您的应用程序时，该应用程序将重定向到驱动程序提供的相应供应商特定库。
这是它将工作的方式，但它尚未以这种方式工作。
要记住的另一件重要事情是，您可能仍然需要提供供应商特定的代码路径，因为使用 OpenCL 在 CPU 上运行的代码可能会使用与在 GPU 上运行的代码不同的优化内核参数。 GPU 供应商之间的差异可能也是如此。
关于gpgpu - 在混合供应商的硬件上运行 OpenCL，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/1388371/