r - 直方图 ggplot : Show count label for each bin for each category

Question

我将使用 ggplot 中的钻石数据集来说明我的观点，我想为价格绘制直方图，但我想显示每次切割的每个 bin 的计数
这是我的代码

ggplot(aes(x = price ) , data = diamonds_df) + 
geom_histogram(aes(fill = cut , binwidth = 1500)) +
stat_bin(binwidth= 1500, geom="text", aes(label=..count..) , 
vjust = -1) + 
scale_x_continuous(breaks = seq(0 , max(stores_1_5$Weekly_Sales) , 1500 ) 
, labels = comma)

这是我目前的情节



但是正如您看到的数字显示了每个 bin 上所有切割的计数，我想显示每个 bin 上每个切割的计数。

如果我能够配置 Y 轴而不是在 5000 步时显示数字到其他我可以手动配置的东西，那也是一个加分点

Answer 1

更新 ggplot2 2.x

您现在可以使用 position=position_stack(vjust=0.5) 在堆叠条形中居中标签，而无需预先汇总数据。 .例如:

ggplot(aes(x = price ) , data = diamonds) + 
  geom_histogram(aes(fill=cut), binwidth=1500, colour="grey20", lwd=0.2) +
  stat_bin(binwidth=1500, geom="text", colour="white", size=3.5,
           aes(label=..count.., group=cut), position=position_stack(vjust=0.5)) +
  scale_x_continuous(breaks=seq(0,max(diamonds$price), 1500))

原答案

您可以获得 cut 的每个值的计数通过添加 cut作为 group审美到stat_bin .我也搬家了binwidth aes 之外，这导致了 binwidth在您的原始代码中被忽略:

ggplot(aes(x = price ), data = diamonds) + 
  geom_histogram(aes(fill = cut ), binwidth=1500, colour="grey20", lwd=0.2) +
  stat_bin(binwidth=1500, geom="text", colour="white", size=3.5,
           aes(label=..count.., group=cut, y=0.8*(..count..))) +
  scale_x_continuous(breaks=seq(0,max(diamonds$price), 1500))

上面代码的一个问题是我希望标签在每个条形部分内垂直居中，但我不确定如何在 stat_bin 内做到这一点。 ，或者如果有可能的话。乘以 0.8(或其他)将每个标签移动不同的相对量。因此，为了让标签居中，我在下面的代码中为标签创建了一个单独的数据框:

# Create text labels
dat = diamonds %>% 
  group_by(cut, 
           price=cut(price, seq(0,max(diamonds$price)+1500,1500),
                     labels=seq(0,max(diamonds$price),1500), right=FALSE)) %>%
  summarise(count=n()) %>%
  group_by(price) %>%
  mutate(ypos = cumsum(count) - 0.5*count) %>%
  ungroup() %>%
  mutate(price = as.numeric(as.character(price)) + 750)

ggplot(aes(x = price ) , data = diamonds) + 
  geom_histogram(aes(fill = cut ), binwidth=1500, colour="grey20", lwd=0.2) +
  geom_text(data=dat, aes(label=count, y=ypos), colour="white", size=3.5)

要在 y 轴上配置中断，只需添加 scale_y_continuous(breaks=seq(0,20000,2000))或者任何你想要的休息时间。