r - 如何在保留某些对象的同时整洁地清理我的 R 工作区？

Question

假设我通过将向量绑定(bind)在一起来处理一些数据，就像我在一个慵懒的周日下午不会做的那样。

    x <- rnorm(25, mean = 65, sd = 10)
    y <- rnorm(25, mean = 75, sd = 7)
    z <- 1:25

    dd <- data.frame(mscore = x, vscore = y, caseid = z)

我现在有了新的数据框 dd ，这太棒了。但我之前的切片和切 block 仍然有碎屑:

    > ls()
    [1] "dd"        "x"          "y"          "z"         

如果我不再需要我的“源”列，但我想保留数据框，那么清理工作区的简单方法是什么？也就是说，现在我已经完成了对数据的操作，我只想拥有 dd并且没有可能无意中掩盖进一步分析的较小变量:

    > ls()
    [1] "dd"

我觉得解决方案必须是 rm(ls[ -(dd) ]) 的形式什么的，但我不太明白怎么说“请清理除以下对象之外的所有东西”。

Answer 1

我将通过创建一个单独的环境来存储所有垃圾变量来解决此问题，使用 with() 制作您的数据框，然后将要保留的那些复制到主环境中。这具有整洁的优点，但也可以保留所有对象，以防您想再次查看它们。

temp <- new.env()
with(temp, {
    x <- rnorm(25, mean = 65, sd = 10) 
    y <- rnorm(25, mean = 75, sd = 7) 
    z <- 1:25 
    dd <- data.frame(mscore = x, vscore = y, caseid = z)
    }
)

dd <- with(temp,dd)

这给了你:

> ls()
[1] "dd"   "temp"
> with(temp,ls())
[1] "dd" "x"  "y"  "z" 

当然，如果你真的想的话，你可以摆脱垃圾环境。