我有一个表格的 Pandas 数据框
0 x y z
1 .5 .1 4
2 .6 .2 5
我想将其转换为前两个列的字典列表，即
[{'x':0.5, 'y':0.1}, {'x':0.6, 'y':0.2}.....]
我可以写一个循环并用愚蠢的方式来做，有没有更好更快的方法？
最佳答案
您可以使用 iterrows为了那个原因。这使您可以将行迭代为 Series ，不是 dicts，但非常相似(例如有 iteritems() 、 __getitem__ 等)。
如果您必须使用字典，您可以轻松地转换每个 Series听写，使用 to_dict()方法。
例如:
list_of_dicts = list( row.to_dict() for key, row in df.iterrows() )
关于dictionary - 从 Pandas df 创建字典列表，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/33679316/