读取R中的csv文件，货币列为数字

Question

我正在尝试将包含政治捐款信息的 csv 文件读入 R。据我了解，默认情况下，列作为因子导入，但我需要将数量列(数据集中的“CTRIB_AMT”)作为数字列导入，以便我可以运行各种不起作用的函数因素。该列被格式化为以“$”作为前缀的货币。

我最初使用一个简单的读取命令来导入文件:

contribs <- read.csv('path/to/file')

然后尝试将 CTRIB_AMT 从货币转换为数字:

as.numeric(as.character(sub("$","",contribs$CTRIB_AMT, fixed=TRUE)))

但这没有用。我试图用于 CTRIB_AMT 列的函数是:

vals<-sort(unique(dfr$CTRIB_AMT))
sums<-tapply( dfr$CTRIB_AMT, dfr$CTRIB_AMT, sum)
counts<-tapply( dfr$CTRIB_AMT, dfr$CTRIB_AMT, length)

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关于如何最初导入文件以便列是数字或导入后如何转换的任何想法？

Answer 1

我不确定如何直接读取它，但是一旦它进入，您就可以修改它:

> A <- read.csv("~/Desktop/data.csv")
> A
  id   desc price
1  0  apple $1.00
2  1 banana $2.25
3  2 grapes $1.97
> A$price <- as.numeric(sub("\\$","", A$price))
> A
  id   desc price
1  0  apple  1.00
2  1 banana  2.25
3  2 grapes  1.97
> str(A)
'data.frame':   3 obs. of  3 variables:
 $ id   : int  0 1 2
 $ desc : Factor w/ 3 levels "apple","banana",..: 1 2 3
 $ price: num  1 2.25 1.97

我认为这可能只是你潜艇中的一个失踪逃生。 $ 表示正则表达式中的行尾。\$ 是美元符号。但是你必须逃离逃生......