r - 同一坐标上的多个标记

Question

当从具有完全相同坐标的 r 包传单数据中绘制交互式 worlmap 上的标记时，它们将相互重叠。

请参阅下面的示例:

library(leaflet)

Data <- structure(list(Name = structure(1:3, .Label = c("M1", "M2", "M3"), class = "factor"), Latitude = c(52L, 52L, 51L), Longitude = c(50L, 50L, 50L), Altitude = c(97L, 97L, 108L)), .Names = c("Name", "Latitude", "Longitude", "Altitude"), class = "data.frame", row.names = c(NA, -3L))

leaflet(data = Data) %>% 
              addProviderTiles("Esri.WorldImagery", options = providerTileOptions(noWrap = TRUE)) %>%
              addMarkers(~Longitude, ~Latitude, popup = ~as.character(paste(sep = "",
                                                                          "<b>",Name,"</b>","<br/>", "Altitude: ",Altitude)))

可以使用 cluster 选项显示所有坐标，但这与我的目标相去甚远。我不想要集群，并且在完全放大时只显示重叠的标记。当完全放大时，背景 map 变成灰色(“ map 数据尚不可用”)。重叠标记的蜘蛛 View 是我想要的，但在完全放大时不是。

请参阅下面的示例:

leaflet(data = Data) %>% 
  addProviderTiles("Esri.WorldImagery", options = providerTileOptions(noWrap = TRUE)) %>%
  addMarkers(~Longitude, ~Latitude, popup = ~as.character(paste(sep = "",
                                                                "<b>",Name,"</b>","<br/>", "Altitude: ",Altitude)), clusterOptions = markerClusterOptions())

我找到了一些关于我想要的解决方案的文献，但我不知道如何在 r 传单代码/包中实现它。
https://github.com/jawj/OverlappingMarkerSpiderfier-Leaflet

此外，如果有其他方法来处理重叠标记，请随时回答。 (例如一个弹出窗口中的多个标记信息)

Answer 1

您可以 jitter()你的坐标略:

library(mapview)
library(sp)

Data <- structure(list(Name = structure(1:3, .Label = c("M1", "M2", "M3"), 
                                        class = "factor"), 
                       Latitude = c(52L, 52L, 51L), 
                       Longitude = c(50L, 50L, 50L), 
                       Altitude = c(97L, 97L, 108L)), 
                  .Names = c("Name", "Latitude", "Longitude", "Altitude"), 
                  class = "data.frame", row.names = c(NA, -3L))

Data$lat <- jitter(Data$Latitude, factor = 0.0001)
Data$lon <- jitter(Data$Longitude, factor = 0.0001)

coordinates(Data) <- ~ lon + lat
proj4string(Data) <- "+init=epsg:4326"

mapview(Data)

这样你仍然需要放大标记来分开，你需要放大多远取决于factor jitter() 中的属性.

请注意，我正在使用 library(mapview)在示例中为简单起见。