r - dplyr 计数变量的一个特定值的数量

Question

假设我有一个这样的数据集:

id <- c(1, 1, 2, 2, 3, 3)
code <- c("a", "b", "a", "a", "b", "b")
dat <- data.frame(id, code)

IE。，

    id  code
1   1   a
2   1   b 
3   2   a
4   2   a
5   3   b
6   3   b

使用 dplyr，我如何计算每个 id 有多少个 a

IE。，

   id  countA
1   1   1
2   2   2
3   3   0

我正在尝试这种不起作用的东西，

countA<- dat %>%
group_by(id) %>%
summarise(cip.completed= count(code == "a"))

上面给了我一个错误，“错误:没有适用于“group_by_”的方法应用于“逻辑”类的对象”

谢谢你的帮助!

Answer 1

请尝试以下操作:

library(dplyr)
dat %>% group_by(id) %>%
  summarise(cip.completed= sum(code == "a"))

Source: local data frame [3 x 2]
    id cip.completed
  (dbl)         (int)
1     1             1
2     2             2
3     3             0

这是有效的，因为逻辑条件 code == a只是一系列零和一，而这个系列的总和就是出现的次数。

请注意，您不一定会使用 dplyr::count内summarise无论如何，因为它是 summarise 的包装器调用 n()或 sum()本身。见 ?dplyr::count .如果你真的想用count ，我想您可以通过首先过滤数据集以仅保留 code==a 中的所有行来做到这一点。 ，并使用 count然后会给你所有严格的正数(即非零)计数。例如，

dat %>% filter(code==a) %>% count(id)

Source: local data frame [2 x 2]

     id     n
  (dbl) (int)
1     1     1
2     2     2