我有一个包含三列的数据文件,因此:
20010101 000000 0.833
20010101 000500 0.814
20010101 001000 0.794
20010101 001500 0.772
...
人眼很清楚,前两个是日期和时间。我需要将它们转换为 POSIXct(或者其他更好的东西,但我过去在 R 中处理时间戳的有限经验是使用 POSIXct)。通常,使用 read.table 将其拉入后,我会使用:
df$DateTime <- as.POSIXct(paste(df$Date, df$Time), format="%Y%m%d %H%M%S")
然而,第二列似乎失去了它的前导零(可能是通过类型强制?),因此它不能正常工作。
我看过 Combine date as integer and time as factor to POSIXct in R和 Converting two columns of date and time data to one ,但两者都使用带有分隔符的时间,例如 :,因此没有相同的问题。
请问如何将这些列转换为 POSIXct?
最佳答案
你非常接近。以下“简单”强制将前两列读取为字符串,从而保存前导零。
R> df <- read.table(text="20010101 000000 0.833
20010101 000500 0.814
20010101 001000 0.794
20010101 001500 0.772",
+ header=FALSE, colClasses=c("character", "character", "numeric"),
+ col.names=c("Date", "Time", "Val"))
R> df
Date Time Val
1 20010101 000000 0.833
2 20010101 000500 0.814
3 20010101 001000 0.794
4 20010101 001500 0.772
现在你正在尝试“正常工作”:
R> df$DateTime <- as.POSIXct(paste(df$Date, df$Time), format="%Y%m%d %H%M%S")
R> df
Date Time Val DateTime
1 20010101 000000 0.833 2001-01-01 00:00:00
2 20010101 000500 0.814 2001-01-01 00:05:00
3 20010101 001000 0.794 2001-01-01 00:10:00
4 20010101 001500 0.772 2001-01-01 00:15:00
R>
关于R - 使用 HHMMSS 格式将日期和时间字段转换为 POSIXct,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/16301204/