经典而精彩的编程 Perl 引用书有一个部分，其中作者提供了有关如何编写具有最大计算效率的 Perl 的建议列表，然后是关于如何编写具有最大程序员效率的 Perl 的建议列表，然后是更多关于维护者高效、搬运工高效和用户高效的建议。这些建议通常是完全矛盾的。 (例如，“使用全局变量”、“不要使用全局变量”。)
我在努力将一些“程序员高效”的 R 代码转换为“计算和维护人员高效”的代码时想到了这一点。
这些方面的 R 风格有哪些有趣且有用的提示？哪些实践可以最大限度地提高程序员的效率，以及解决其他效率概念的等效实践是什么？
最佳答案
Programmer efficient | Computationally efficient | Write everything in R | Call C/Fortran routines Reuse code | Custom create everything (functions not scripts, | packages not individual functions) | Use high level functions | Use low-level functions Write things that work | Write it, profile it, optimise it. | Repeat ad infinitum.
关于performance - R 中的执行效率与程序员效率，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/2192576/