我如何使用 stat_summary
用 n = x
标记绘图在哪里x
一个变量?这是所需输出的示例:
我可以用这个相当低效的代码制作上面的图:
nlabels <- sapply(1:length(unique(mtcars$cyl)), function(i) as.vector(t(as.data.frame(table(mtcars$cyl))[,2][[i]])))
ggplot(mtcars, aes(factor(cyl), mpg, label=rownames(mtcars))) +
geom_boxplot(fill = "grey80", colour = "#3366FF") +
geom_text(aes(x = 1, y = median(mtcars$mpg[mtcars$cyl==sort(unique(mtcars$cyl))[1]]), label = paste0("n = ",nlabels[[1]]) )) +
geom_text(aes(x = 2, y = median(mtcars$mpg[mtcars$cyl==sort(unique(mtcars$cyl))[2]]), label = paste0("n = ",nlabels[[2]]) )) +
geom_text(aes(x = 3, y = median(mtcars$mpg[mtcars$cyl==sort(unique(mtcars$cyl))[3]]), label = paste0("n = ",nlabels[[3]]) ))
这是这个问题的后续:How to add a number of observations per group and use group mean in ggplot2 boxplot?我可以在哪里使用
stat_summary
计算和显示观察次数,但我一直无法找到包含 n =
的方法在 stat_summary
输出。好像stat_summary
可能是进行此类标记的最有效方法,但欢迎使用其他方法。
最佳答案
您可以在 stat_summary()
中制作自己的函数来使用.这里n_fun
计算 y 值的位置为 median()
然后添加 label=
由 n=
组成和观察次数。使用 data.frame()
很重要而不是 c()
因为 paste0()
会产生字符但 y
值是数字,但 c()
会使两个性格。然后在 stat_summary()
使用此功能和 geom="text"
.这将确保每个 x 值的位置和标签仅从该级别的数据中生成。
n_fun <- function(x){
return(data.frame(y = median(x), label = paste0("n = ",length(x))))
}
ggplot(mtcars, aes(factor(cyl), mpg, label=rownames(mtcars))) +
geom_boxplot(fill = "grey80", colour = "#3366FF") +
stat_summary(fun.data = n_fun, geom = "text")
关于r - 使用 stat_summary 用观察次数注释绘图,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/15720545/