java - OpenCV Android - 无法解析相应的 JNI 函数

Question

我正在尝试按照此处概述的本教程使用 Opencv 设置 Android Studio:https://www.youtube.com/watch?v=OTw_GIQNbD8

我可以得到提供教程的人获得的结果，但是在尝试实际使用 Opencv 的一些函数时我遇到了一些麻烦。

我能够加载 Opencv 库，但是在尝试使用一些 native 函数(例如“Imgcodecs.imread”)时出现错误:“.lang.UnsatisfiedLinkError:找不到长 org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs 的实现.imread_1(java.lang.String)"

我相信我已经追踪到以下问题:

[![在此处输入图片描述][1]][1]

Android Studio 似乎无法检测到 native C++ 代码，我猜应该从我现在位于 app/src/main 中的 jniLibs 文件夹中获取？

我已经尝试将 Android Studio 更新到最新的稳定版本，并且我已经修复了我的 android SDK 和 NDK 的文件路径，因为空白显然会影响 native 代码的运行。问题仍然存在。

过去 4 小时我一直在尝试解决此问题，非常感谢任何帮助!

Answer 1

我认为我是正确的人，在解决了 Android Studio 的 ndk 问题后，才为这个问题提供了一个实用的答案，然后才努力了一个星期。这意味着您已经解决了问题，但我可以提供有关如何设置您自己的 native 文件的更多信息，以备不时之需。

您首先要知道的是，目前 Android Studio 仍然存在一些内部缺陷，Java 源文件中的 native 函数声明可能仍会触发“无法解析...”消息。其实是可以的，只要你所有的源码都是对的，编译对了，就没有问题。

如果你的项目中没有自己的原生文件(C++，C)，只需将.a或.so原生库放在src/main/jniLibs文件夹中，你不必修改任何内容渐变文件。系统会自动为您完成一切。

如果您有自己的 native 文件并将它们放在 src/main/jni 文件夹中，那么您必须创建自己的 makefile 并将它们也放在 jni 文件夹中。您还必须修改应用模块中的 gradle 文件。

这是我为 opencv 的人脸检测示例所做的，我从这篇精彩的帖子(Here)中获得了原始代码，实际上是从另一个人的方法中修改的，以便更简单地执行:

我的项目结构: Project Structure

我的makefiles(确保你在makefile中有库的原始sdk以供引用):

Android.mk:

LOCAL_PATH := $(call my-dir)

include $(CLEAR_VARS)

OPENCV_CAMERA_MODULES:=on
OPENCV_INSTALL_MODULES:=on
OPENCV_LIB_TYPE:=SHARED
include /home/ng/Desktop/OpenCV-android-sdk/sdk/native/jni/OpenCV.mk

LOCAL_SRC_FILES  := DetectionBasedTracker_jni.cpp
LOCAL_C_INCLUDES += $(LOCAL_PATH)
LOCAL_LDLIBS     += -llog -ldl

LOCAL_MODULE     := detection_based_tracker

include $(BUILD_SHARED_LIBRARY)

应用程序.mk:

    APP_STL := gnustl_static
    APP_CPPFLAGS := -frtti -fexceptions
    APP_ABI := armeabi-v7a armeabi
    APP_PLATFORM := android-19

我在应用模块中的 gradle.build 文件:

apply plugin: 'com.android.application'
android {
    compileSdkVersion 23
    buildToolsVersion "23.0.1"

    defaultConfig {
        applicationId "org.opencv.samples.facedetect"
        minSdkVersion 14
        targetSdkVersion 19
        versionCode 1
        versionName "1.0"
    }
    sourceSets.main.jni.srcDirs = []

    task ndkBuild(type: Exec, description: 'Compile JNI source via NDK') {
       // ndkDir = project.plugins.findPlugin('com.android.application').getNdkFolder()
        commandLine "$ndkDir/ndk-build",
                'NDK_PROJECT_PATH=build/intermediates/ndk',
                'NDK_LIBS_OUT=src/main/jniLibs',
                'APP_BUILD_SCRIPT=src/main/jni/Android.mk',
                'NDK_APPLICATION_MK=src/main/jni/Application.mk'
    }

    tasks.withType(JavaCompile) {
        compileTask -> compileTask.dependsOn ndkBuild
    }

    buildTypes {
        release {
            minifyEnabled false
            proguardFiles getDefaultProguardFile('proguard-android.txt'), 'proguard-rules.pro'
        }
    }
}

dependencies {
    compile fileTree(dir: 'libs', include: ['*.jar'])
    testCompile 'junit:junit:4.12'
    compile 'com.android.support:appcompat-v7:23.1.0'
    compile project(':openCVLibrary300')
}

您实际上不必更改其他 gradle 文件来编译项目的 native 部分。 您还可以通过命令行编译 native 源代码并将 .so 文件放回 jniLibs 文件夹。这也有效。 我希望这可以帮助您解决问题。