短版:
尝试将数据帧的单行转换为字符向量时,我不明白 as.character 的行为。
> mydf <- data.frame("myvar1"=c("mystring","2"),"myvar2"=c("mystring","3"))
> mydf # nice!
myvar1 myvar2
1 mystring mystring
2 2 3
> as.character(mydf[1,])
[1] "2" "2"
> as.character(as.vector(mydf[1,]) )
[1] "2" "2"
也许有人可以给我解释最后 2 行输出和正确的方法?非常感谢。
背景/目的:
我想用
lre()
以检测数据帧的一行中连续出现的值(具有不同数据类型的列)。问题:
lre()
需要一个向量,向量需要一个明确的数据类型(整数、字符、因子等)。我这里的想法是将数据帧行转换为字符向量,以避免通过转换丢失数据。
最佳答案
您的数据框列不是字符,而是因素。
创建数据框时,默认情况下字符是因子。如果您选择一列,您可以清楚地看到这一点
R> mydf[,1]
[1] mystring 2
Levels: 2 mystring
为了避免这种行为,设置
stringsAsFactors
论据 FALSE
mydf = data.frame("myvar1"=c("mystring", "2"),
"myvar2"=c("mystring", "3"),
stringsAsFactors=FALSE)
你也应该看看这个问题:How to convert a data frame column to numeric type?
关于string - R:将数据框行转换为字符向量,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/24492426/