我已经为这个问题苦苦挣扎了很长时间，并且尝试了不同的方法。
我有一个简单的DataFrame如图所示，
我可以使用代码将NaN替换为None(而不是字符串“None”)，[![dfTest2 = dfTest.where(pd.notnull(dfTest), None)][2]][2]
我支持NaT也归类为“Null”，因为以下情况:
但是，NaT不会替换为None。
我一直在寻找答案，但没有运气。有人可以帮忙吗？
先感谢您。
最佳答案
制作dtype object
dfTest2 = pd.DataFrame(dict(InvoiceDate=pd.to_datetime(['2017-06-01', pd.NaT])))
dfTest2.InvoiceDate.astype(object).where(dfTest2.InvoiceDate.notnull(), None)
0 2017-06-01 00:00:00
1 None
Name: InvoiceDate, dtype: object
关于python-2.7 - Pandas DataFrame用无替换NaT，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/42818262/