我正在处理 Python
复制一些 Postgresql
的脚本从一个环境到另一个环境的表(比 pg_dump
多一点)。它可以工作,除非我正在复制具有 bytea
的表。数据类型。
我读取内存中的源表数据,然后通过连接插入将内存转储到目标数据库中。
这是我产生插入语句的方法:
def generateInsert(self, argCachedRow):
colOrd = 0;
valClauseList = []
hasBinary = False
for colData in argCachedRow:
colOrd += 1
colName = self.colOrdLookup.get(colOrd)
col = self.colLookup.get(colName)
dataType = col.dataType
insVal = None
if colData is not None:
strVal = str(colData)
if dataType.useQuote:
if "'" in strVal:
strVal = strVal.replace("'", "''")
insVal = "'%s'" % strVal
else:
if dataType.binary:
hasBinary = True
#insVal = psycopg2.Binary(colData)
#else:
insVal = strVal
else:
insVal = "NULL"
valClauseList.append(insVal)
valClause = ", ".join(valClauseList)
if hasBinary:
valClause = psycopg2.Binary(valClause)
result = "INSERT INTO %s VALUES (%s)" % (self.name, valClause)
return result
它适用于每个没有二进制数据的表。
我还尝试(直观地)将二进制列数据包装在
psycopg2.Binary
中。 ,这是注释掉的行,然后不对整个行值列表执行此操作,但这也不起作用。这是我的简单 DataType 包装器,它是通过读取 Postgres 的 information_schema 表来加载的:
class DataType(object):
def __init__(self, argDispName, argSqlName, argUseQuote, argBin):
self.dispName = argDispName
self.sqlName = argSqlName
self.useQuote = argUseQuote
self.binary = argBin
如何使用
psycopg2
读取和插入 bytea 列?
最佳答案
如果你有这个数据库结构:
CREATE TABLE test (a bytea,
b int,
c text)
然后可以像这样将二进制数据插入请求中,而无需任何包装器:bin_data = b'bytes object'
db = psycopg2.connect(*args) # DB-API 2.0
c = db.cursor()
c.execute('''INSERT INTO test VALUES (%s, %s, %s)''', (bin_data, 1337, 'foo'))
c.execute('''UPDATE test SET a = %s''', (bin_data + b'1',))
然后,当您查询它时:c.execute('''SELECT a FROM test''')
您将收到 memoryview
,很容易转换回 bytes
:mview = c.fetchone()
new_bin_data = bytes(mview)
print(new_bin_data)
输出:b'bytes object1'
另外,我建议您不要通过字符串格式组合查询。 psycopg2
的内置参数替换更方便,您不必担心验证数据以防止 SQL 注入(inject)。
关于python-3.x - 如何使用 psycopg2 读取和插入 bytea 列?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/40049046/