比较Flink与Spark流，Flink与Storm和Storm与Heron有很多问题。
这个问题的起源是因为Apache Flink和Twitter Heron都是真正的流处理框架(不是像Spark Streaming这样的微型批处理)。去年，Storm已被Twitter退役，而他们改用Heron(基本上是Storm重新设计的)。
Slim Baltagi在Flink和Flink vs Spark上有不错的演示:
https://www.youtube.com/watch?v=G77m6Ou_kFA
Ilya Ganelin对各种流框架进行了不错的研究:
https://www.youtube.com/watch?v=KkjhyBLupvs
关于Flink vs Storm的一些有趣的想法:
What is/are the main difference(s) between Flink and Storm?
但是我还没有看到新的Storm/Heron与Apache Flink的任何比较。
这两个项目都还很年轻，都支持使用以前编写的Storm应用程序和许多其他东西。 Flink更适合Hadoop生态系统，Heron更适合基于Twitter的生态系统堆栈。
有什么想法吗？
最佳答案
referenced article中比较Apache Flink和Apache Storm的所有要点也适用于Twitter的Heron。苍鹭提供与Storm完全相同的语义和功能。最好将Heron理解为对Storm的重新实现，使其更适合Twitter的操作要求。
关于twitter - Apache Flink与Twitter Heron？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/37635736/