我有一个 3D 数组 M(d*d,m,n)。对于 M 的每个 d*d 向量(即第一维的向量)，我将它分成 d 部分，并将每个部分的总和形成一个新的向量(大小为 d)。 例如，如果 u 是 M 的第一个维度上的向量，则它将被向量 v 替换，计算公式为:
v = sum(reshape(u,d,d))';
目前我使用如下循环，但我认为应该有更快的方法。
N = zeros(d,m,n)
for i=1:m
for j=1:n
N(:,i,j) = sum(reshape(M(:,i,j),d,d))'; %//'
end
end
非常感谢您的任何建议!
最佳答案
试试这个-
N = reshape(sum(reshape(M,d,[])),d,m,n)
关于Matlab:沿 3D 数组的第一维的操作，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/23934687/