android - Android 基于跟踪和基于采样的方法分析之间的差异及其对报告的 CPU 时间的影响

Question

Android Traceview 中基于跟踪和基于采样的分析方法有何区别？我认为基于跟踪的更准确，但是，它似乎会扭曲实际的 cpu 时间，尤其是在有其他函数调用的情况下。

例如，我想评估一个函数 A，它有两个实现，例如 A-1 和 A-2。

1. A-1还有一个函数调用，比如A-1-1。
2. A-2也有更多的函数调用，例如A-1-1，但是A-1-1内部也有一个函数调用，例如A-1-1-1。

现在我认为基于跟踪的分析会为 A-2 报告更高的值，因为它需要跟踪一个额外的函数 A-1-1-1 并且这个额外的 CPU 使用率将在 A- 的 CPU 时间中报告2.我对吗 ？

那么问题就变成了，基于跟踪的方法在报告父函数的实际 cpu 时间时是否考虑了跟踪子方法所占用的 cpu 开销时间？

另一方面，基于采样的方法的问题是它可能无法捕获非常轻量级的函数。如果我的函数占用 0.2 毫秒的 CPU 时间，采样间隔为 1 毫秒怎么办？我用它做了一些实验，但它无法捕获轻量级函数调用。关于它们的差异的任何想法或引用文档？

最后一个问题是相对比较哪个更准确？

Answer 1

据我所知，两种采样方法都没有考虑开销。

Tracing 将正确计算每个函数调用。

采样 将以一定的频率对堆栈进行快照，这可以让您全面了解程序中实际花费的时间。

What if my function takes 0.2 milliseconds cpu time, and sampling interval is 1 millisecond?

• 如果该函数运行速度很快并且很少被调用，则采样可能无法捕捉到它。但是无论如何，您对很少调用的快速函数不感兴趣。

• 如果该函数经常被调用(比如每个间隔 50 次)并且没有被采样器捕获，这意味着它永远不会在采样点运行。这意味着它足够快。

通过重构程序的较大部分(采样器向您展示的部分)进行采样和优化。 JVM 上的微优化不会让你走得太远。