在阅读 Lua 的源代码时,我注意到 Lua 使用宏将 double
值四舍五入为 32 位 int
值。该宏在Llimits.h
header file中定义,内容如下:
union i_cast {double d; int i[2]};
#define double2int(i, d, t) \
{volatile union i_cast u; u.d = (d) + 6755399441055744.0; \
(i) = (t)u.i[ENDIANLOC];}
这里的ENDIANLOC
是根据endianness定义的:0代表小端,1代表大端架构; Lua 小心地处理字节序。 t
参数被替换为整数类型,例如 int
或 unsigned int
。
我做了一些研究,发现该宏有一种更简单的格式,它使用相同的技术:
#define double2int(i, d) \
{double t = ((d) + 6755399441055744.0); i = *((int *)(&t));}
或者,在 C++ 风格中:
inline int double2int(double d)
{
d += 6755399441055744.0;
return reinterpret_cast<int&>(d);
}
这个技巧可以在任何使用 IEEE 754 的机器上运行(这意味着今天几乎每台机器)。它适用于正数和负数,并且四舍五入遵循 Banker’s Rule 。 (这并不奇怪,因为它遵循 IEEE 754。)
我写了一个小程序来测试它:
int main()
{
double d = -12345678.9;
int i;
double2int(i, d)
printf("%d\n", i);
return 0;
}
它按预期输出-12345679
。
我想详细了解这个棘手的宏是如何工作的。神奇的数字 6755399441055744.0
实际上是 251 + 252,或 1.5 × 252,二进制为 1.5可以表示为 1.1。当任何 32 位整数与这个魔数(Magic Number)相加时——
好吧,我从这里迷路了。 这个技巧是如何工作的?
更新
正如@Mysticial 所指出的,这种方法并不局限于32位的
int
,它还可以扩展为64位的int
只要数字在 252 的范围内。 (虽然宏需要一些修改。)有些资料说这种方法不能用在Direct3D中。
在使用 Microsoft assembler for x86 时,有一个用汇编代码编写的更快的宏(以下也是从 Lua 源代码中提取的):
#define double2int(i,n) __asm {__asm fld n __asm fistp i}
单精度数也有一个类似的魔数(Magic Number):1.5 × 223。
最佳答案
double
浮点类型的值表示如下:
可以看成是两个32位整数;现在,所有代码版本中的 int
(假设它是 32 位 int
)就是图中右侧的那个,所以你在做什么最后只取尾数的最低 32 位。
现在,到神奇的数字;如您所说,6755399441055744 是 251 + 252;添加这样一个数字会强制 double
进入 252 和 253 之间的“甜蜜范围”,如 explained by Wikipedia , 有一个有趣的性质:
Between 252 = 4,503,599,627,370,496 and 253 = 9,007,199,254,740,992, the representable numbers are exactly the integers.
这是因为尾数是 52 位宽。
添加 251 + 252 的另一个有趣的事实是,它只影响尾数的两个最高位——无论如何都会被丢弃,因为我们正在只有最低的 32 位。
最后但同样重要的是:标志。
IEEE 754 浮点使用幅度和符号表示,而“普通”机器上的整数使用 2 的补码算法;这里是怎么处理的?
我们只讨论了正整数;现在假设我们正在处理由 32 位 int
表示的范围内的负数,因此(绝对值)小于 (−231 + 1);称之为 -a。这样的数字显然是通过添加魔数(Magic Number)得到的,结果是 252 + 251 + (-a)。
现在,如果我们用 2 的补码表示来解释尾数,我们会得到什么?它必须是 (252 + 251) 和 (−a) 的 2 补码和的结果。同样,第一项仅影响高两位,位 0-50 中剩下的是 (-a) 的 2 的补码表示(同样,减去高两位)。
由于将 2 的补数减少到更小的宽度只是通过去除左侧的额外位来完成,因此取低 32 位可以正确地给出我们在 32 位 2 的补码算法中的 (-a)。
关于c++ - 解释了一种将 double 舍入为 32 位整数的快速方法,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/17035464/