我想进行2 df的全连接。令我惊讶的是，如果dplyr的默认行为是同时存在于两个df中，则它们会加入NA。是否有功能可防止dplyr执行此操作？
这是内部联接的示例：
x <- data.frame(a = c(5, NA, 9), b = 1:3)
y <- data.frame(a = c(5, NA, 9), c = 4:6)
z <- dplyr::inner_join(x, y, by = 'a')
我希望z仅包含2条记录，而不包含3条记录。理想情况下，我希望这样做而不必事先手动过滤掉NA的记录，然后将它们附加到结果中（因为这看起来很笨拙）。
最佳答案
您可以使用na_matches = "never"。这是在v.0.7.0的NEWS中，但是我没有在文档中看到它。默认值为na_matches = "na"。
这将返回两行而不是三行：
dplyr::inner_join(x, y, by = 'a', na_matches = "never")
a b c
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关于r - 阻止dplyr加入NA，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/46161553/