我正在尝试使用dplyr取消选择数据集中的列,但是自昨晚以来我无法实现。
我非常了解解决方法,但是我正在严格尝试仅通过dplyr查找答案。
library(dplyr)
df <- tibble(x = c(1,2,3,4), y = c('a','b','c','d'))
df %>% select(-c('x'))
给我一个错误:-c(“ x”)中的错误:一元运算符的参数无效
现在,我知道select接受不带引号的值,但是我不能以这种方式进行子选择。
请注意,以上数据集仅是示例,我们可以有很多列。
谢谢,
优先
最佳答案
编辑:OP的实际问题是关于如何使用字符向量从数据框中选择或取消选择列。为此使用one_of()
辅助函数:
colnames(iris)
# [1] "Sepal.Length" "Sepal.Width" "Petal.Length" "Petal.Width" "Species"
cols <- c("Petal.Length", "Sepal.Length")
select(iris, one_of(cols)) %>% colnames
# [1] "Petal.Length" "Sepal.Length"
select(iris, -one_of(cols)) %>% colnames
# [1] "Sepal.Width" "Petal.Width" "Species"
您应该查看选择助手(类型
?select_helpers
),因为它们非常有用。从文档:starts_with()
:以前缀开头ends_with()
:以前缀结尾contains()
:包含文字字符串matches()
:匹配正则表达式num_range()
:数值范围,例如x01,x02,x03。one_of()
:字符向量中的变量。everything()
:所有变量。给定一个数据列的名称为a:z的数据框,请使用
select
像这样:select(-a, -b, -c, -d, -e)
# OR
select(-c(a, b, c, d, e))
# OR
select(-(a:e))
# OR if you want to keep b
select(-a, -(c:e))
# OR a different way to keep b, by just putting it back in
select(-(a:e), b)
因此,如果我想省略
iris
数据集中的两列,我可以说:colnames(iris)
# [1] "Sepal.Length" "Sepal.Width" "Petal.Length" "Petal.Width" "Species"
select(iris, -c(Sepal.Length, Petal.Length)) %>% colnames()
# [1] "Sepal.Width" "Petal.Width" "Species"
但是,当然,最好的和最简洁的方法是使用
select
的帮助函数之一:select(iris, -ends_with(".Length")) %>% colnames()
# [1] "Sepal.Width" "Petal.Width" "Species"
附言您将带引号的值传递给
dplyr
很奇怪,它的一大优点是您不必一直都在输入引号。如您所见,裸值与dplyr
和ggplot2
可以正常工作。
关于r - 当您具有colnames的字符向量时,如何不使用select()dplyr选择列?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/49582602/