给定以下数据框:
import pandas as pd
df=pd.DataFrame({'A':['$0-$20','$20+']})
df
A
0 0−20
1 $20+
我想在 MatPlotLib 中创建一个条形图,但我似乎无法正确显示美元符号。
这是我所拥有的:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
y=df.B
x=df.A
ind=np.arange(len(x))
fig, ax = plt.subplots(1, 1, figsize = (2,2))
plt.bar(ind, y, align='center', width=.5, edgecolor='none', color='grey')
ax.patch.set_facecolor('none')
ax.patch.set_alpha(0)
ax.set_ylim([0,5])
ax.set_xlabel(x,fontsize=12,rotation=0,color='grey')
ax.set_xticklabels('')
ax.set_yticklabels('')
如果我使用 df.A.values.tolist()
,我可以让标签显示得“更好”,但这只会更正格式。
我希望每个标签都以预期的原始格式(带有美元符号)显示在每个栏下。
提前致谢!
最佳答案
要指定 xticklabels,将 tick_label=x
传递给 plt.bar
。
Matplotlib 使用 TeX markup
language 的子集解析标签.美元
符号表示数学模式的开始(和结束)。所以成对的裸美元符号是
不小心被吞了。目前,没有办法disable mathtex parsing .所以为了防止美元符号被解释为数学标记,替换
裸 $
和 \$
:
df['A'] = df['A'].str.replace('$', '\$')
例如,
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': ['$0-$20', '$20+'], 'B': [10,20]})
df['A'] = df['A'].str.replace('$', '\$')
y = df['B']
x = df['A']
ind = np.arange(len(x))
fig, ax = plt.subplots(1, 1, figsize=(2, 2))
plt.bar(ind, y,
tick_label=x,
align='center', width=.5, edgecolor='none',
color='grey')
plt.show()
或者,您可以使用 df.plot(kind='bar')
:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': ['$0-$20', '$20+'], 'B': [10,20]})
df['A'] = df['A'].str.replace('$', '\$')
fig, ax = plt.subplots(1, 1, figsize=(2, 2))
df.plot(kind='bar', x='A', y='B',
align='center', width=.5, edgecolor='none',
color='grey', ax=ax)
plt.xticks(rotation=25)
plt.show()
关于python-3.x - 带有美元符号的 Pandas 到 MatPlotLib,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/38151646/