我想使用样条曲线（y〜x）拟合我的数据，但是我可以找到的所有示例都使用带有平滑度的样条曲线，例如lm（y〜ns（x），df = _）。
我想专门使用spline()是因为我正在使用它来进行我所绘制的图所表示的分析。
有没有一种简单的方法可以在ggplot中使用spline（）？
我考虑过使用
geom_smooth(aes(x=(spline(y~x)$x, y=spline(y~x)$y))
但我不想不必诉诸于此。
谢谢！
最佳答案
这是你想要的吗？
n <- 10
d <- data.frame(x = 1:n, y = rnorm(n))
ggplot(d,aes(x,y)) + geom_point() +
geom_line(data=data.frame(spline(d, n=n*10)))
关于r - 如何在ggplot中使用spline()？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/4504498/