datetime - 将每小时数据汇总为每日汇总

Question

我有以下格式的每小时天气数据：

Date,DBT
01/01/2000 01:00,30
01/01/2000 02:00,31
01/01/2000 03:00,33
...
...
12/31/2000 23:00,25

我需要的是每天的最大，最小，平均值之和，例如：

Date,MaxDBT,MinDBT,AveDBT
01/01/2000,36,23,28
01/02/2000,34,22,29
01/03/2000,32,25,30
...
...
12/31/2000,35,9,20

如何在R中执行此操作？

Answer 1

1）这可以使用zoo紧凑地完成：

L <- "Date,DBT
01/01/2000 01:00,30
01/01/2000 02:00,31
01/01/2000 03:00,33
12/31/2000 23:00,25"

library(zoo)
stat <- function(x) c(min = min(x), max = max(x), mean = mean(x))
z <- read.zoo(text = L, header = TRUE, sep = ",", format = "%m/%d/%Y", aggregate = stat)

这给出：

> z
           min max     mean
2000-01-01  30  33 31.33333
2000-12-31  25  25 25.00000

2）这是仅使用核心R的解决方案：

DF <- read.csv(text = L)
DF$Date <- as.Date(DF$Date, "%m/%d/%Y")
ag <- aggregate(DBT ~ Date, DF, stat) # same stat as in zoo solution 

最后一行给出：

> ag
        Date  DBT.min  DBT.max DBT.mean
1 2000-01-01 30.00000 33.00000 31.33333
2 2000-12-31 25.00000 25.00000 25.00000

编辑：（1）自从这第一次出现以来，对text=的read.zoo参数已添加到zoo包中。
（2）细微的改进。