我正在查看使用map
的example。这里是:
mtcars %>%
split(.$cyl) %>% # from base R
map(~ lm(mpg ~ wt, data = .))
map(~ lm...
中的第一个波浪号是什么意思?也就是说,R如何解释第一个波浪号? (我知道第二个波浪号表示一个功能...)。询问的另一种方式是,为什么下面的方法不起作用?mtcars %>%
split(.$cyl) %>% # from base R
map(lm(mpg ~ wt, data = .))
最佳答案
根据map help documentation,map
需要一个函数,但它也接受公式,字符向量,数字向量或列表,后者被转换为函数。
R中的~
运算符将创建公式。所以~ lm(mpg ~ wt, data = .)
是一个公式。公式在R中很有用,因为它们会阻止立即评估符号。例如,您可以定义
x <- ~f(a+b)
无需在任何地方定义
f
,a
或b
。在这种情况下,~ lm(mpg ~ wt, data = .)
基本上是function(x) {lm(mpg ~ wt, data = x)}
的快捷方式,因为map
可以根据需要更改公式中.
的值。如果没有波浪号,
lm(mpg ~ wt, data = .)
只是R中的一个表达式或调用,将立即对其进行求值。 .
不会在调用时定义,并且map
不能将其转换为函数。您可以使用
map()
函数将这些公式转换为purrr::as_mapper()
之外的函数。例如myfun <- as_mapper(~lm(mpg ~ wt, data = .))
myfun(mtcars)
# Call:
# lm(formula = mpg ~ wt, data = .)
#
# Coefficients:
# (Intercept) wt
# 37.285 -5.344
myfun
# <lambda>
# function (..., .x = ..1, .y = ..2, . = ..1)
# lm(mpg ~ wt, data = .)
# attr(,"class")
# [1] "rlang_lambda_function"
您可以看到
.
如何成为传递给该函数的第一个参数。
关于r - purrr::map中的第一个波浪号是什么意思,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/44834446/