r - `sum` 返回 NA 的经典案例，因为它不求和 NA

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我正在尝试使用 sum在函数中，但结果为 NA ，我认为这可能是由于整数溢出。但我使用的数字类别是数字。

功能最简单

sum((columnA-columnB)^2)

列 A 中的值是 0.1376146从B列是0.272
是小数位的长度不同吗？我知道如何更改显示的内容，但我不确定这会改变 R 用于 sum 的内容.

Answer 1

按照 Joshua Ulrich 的评论，在说您有一些溢出问题之前，您应该回答以下问题:

你总结了多少个元素？ R 可以处理大量条目

您的向量中的值有多大？同样，R 可以处理相当大的数字

你是对整数求和还是对浮点数求和？如果要对浮点数求和，则 不能有整数溢出(浮点数不是整数)

你有NA s 在您的数据中吗？如果您将任何内容与 NA 相加存在，结果将是 NA ，除非你处理得当。

也就是说，一些解决方案:

使用sum(..., na.rm=T)忽略 NA s 来自您的对象(这是简单的解决方案)

仅求和非 NA条目:sum(yourVector[!is.na(yourVector)] (不那么简单的)

如果要对数据框中的列求和，请在求和之前对数据框进行子集化:sum(subset(yourDataFrame, !is.na(columnToSum))[columnToSum]) (这就像用大炮杀死蚊子一样)