tensorflow - 如何使用 ckpt 文件在 tensorboard 中可视化图形？

Question

我有这样的 ckpt 文件，这就是我所拥有的:



我想知道如何使用这些文件在 tensorboard 中创建图表。
如果我有 pb 文件，我不需要运行图形，我只需要导入图形。我所要做的就是使用代码:

import os
import tensorflow as tf

inception_graph_def_file = os.path.join('./', 'tensorflow_inception_graph.pb')
with tf.Session() as sess:
    with tf.gfile.FastGFile(inception_graph_def_file, 'rb') as f:
        graph_def = tf.GraphDef()
        graph_def.ParseFromString(f.read())
        tf.import_graph_def(graph_def, name='')
    writer = tf.summary.FileWriter('./', sess.graph)
    writer.close()

那么，使用 ckpt 文件(如 pb 文件)有什么想法吗？

Answer 1

不，我不这么认为，否则他们会在存储库中给出。据我所知 .ckpt.meta 文件只包含权重，只有权重我们不能在 tensorboard 中绘制图形，它需要一些由 graph_pb2.GraphDef() 函数提供的结构。

我想你应该看看这个
import_pb_tensorbord

您可以通过提供基本参数来运行它。