java - Backpressure 是如何在 RxJava 内部发生的

Question

我一直在阅读一些关于 RxJava 背压的文档，但是我找不到详细的解释，比如它是如何在库内部发生的，每个人都只是总结说“生产者”太快而“消费者”太慢。

例如像下面的代码:

Observable.interval(1, TimeUnit.MILLISECONDS)
    .observeOn(Schedulers.newThread())
    .subscribe(
        i -> {
            System.out.println(i);
            try {
                Thread.sleep(100);
            } catch (Exception e) { }
        },
        System.out::println);

我一直在研究 RxJava 源代码，所以我的理解是在主线程中我们将每毫秒发出一次事件，一旦我们发出它，我们将值传递给 System.out.println(i) 方法并抛出它进入 newThead 调度程序的线程池并在 runnable 中运行该方法。

所以我的问题是，异常是如何在内部发生的？因为当我们调用 Thread.sleep() 时，我们只是在 hibernate 处理方法调用的线程 -> System.out.println() 而不会影响线程池中的其他线程，为什么会导致异常。是因为线程池没有足够的可用线程了吗？

谢谢

Answer 1

您可以将背压视为一个运算符(operator)分发给其上游源的许可系统:您可以给我 128 个元素。稍后，该运算符(operator)可能会说“好吧，再给我 96 个”，因此总共可能有 224 个未完成的许可证。一些来源，例如 interval 不关心许可，只是定期分发值。由于许可的数量通常与队列或缓冲区中的可用容量密切相关，因此分发超过这些存储容量的容量会产生 MissingBackpressureException。

检测背压违规主要发生在对有界队列的 offer 返回 false 时，例如 observeOn 中的那个表示队列已满。

检测违规的第二种方法是跟踪运算符(operator)中未完成的许可计数，例如 onBackpressureDrop，只要上游发送超过此数量，运算符(operator)就不会转发它:

// in onBackpressureDrop
public void onNext(T value) {
    if (emitted != availablePermits) {
        emitted++;
        child.onNext(value);
    } else {
        // ignoring this value
    }
}

子订阅者通过 request() 发出许可信号，这通常会在 onBackpressureDrop 中导致类似这样的结果:

public void childRequested(long n) {
    availablePermits += n;
}

在实践中，由于可能的异步执行，availablePermits 是一个AtomicLong(并且被称为requested)。