cuda - 如何将 NVidia Visual Profiler 与 OpenCL(在 Linux 上)一起使用？

Question

我正在尝试使用 nvvp 来分析 opencl 内核。
我正在使用 GTX 580 运行 ubuntu 12.04 64b，并验证了 CUDA 工具包工作正常(我可以运行和分析 cuda 代码)。
尝试调试我的 opencl 代码时，我得到:Warning: No CUDA application was profiled, exiting任何提示？

Answer 1

Nvidia 的可视化分析器 (nvvp) 可用于分析 OpenCL 程序，但它比直接在 CUDA 中分析更麻烦。

Simon McIntosh's布里斯托大学的高性能计算小组提出了原始解决方案 (here)，我可以验证它是否有效。

我将总结基础知识:

首先，必须设置环境变量 COMPUTE_PROFILE，这是通过 COMPUTE_PROFILE=1 完成的。

其次是 COMPUTE_PROFILE_CONFIG必须提供，我使用的样本(称为 nvvp.cfg)包含:

profilelogformat CSV
streamid
gpustarttimestamp
gpuendtimestamp

接下来执行实际分析，在本例中，我将分析一个名为 HuffFramework 的 OpenCL 应用程序，使用:

COMPUTE_PROFILE=1 COMPUTE_PROFILE_CONFIG=nvvp.cfg ./HuffFramework

然后生成一系列 opencl_profile_*.log 文件，其中 * 是线程数。

这些日志文件还不能被 nvvp 加载，因为所有内核函数符号都有一个前导 OPENCL_而不是预期的 CUDA_ ，因此用一个快速脚本替换这些符号，如下所示:

sed 's/OPENCL_/CUDA_/g' opencl_profile_0.log > cuda_profile_0.log

最后，现在可以通过 nvvp 导入 cuda_profile_0.log，通过启动 nvvp 并转到 File->Import...->Command-line Profiler，将其指向 cuda_profile_0.log 和 preso!