python - 如何在 pandas python 库中隔离数据框中的最大值

Question

我正在尝试在 python 中隔离并打印 pandas 数据框中的最大值。

# Data frame:

df
>>     0   A   B   C
    0  0   0   0   0
    A  0  -3  -3   5
    B  0  -3  -6   2
    C  0   5   0  -3
    D  0   5   2  -3
    E  0   0  10   5
    F  0  -3   5  15

我已经设法用以下代码隔离值:

x = df.max(axis=0)
maxValue = max(x)

maxValue
>> 15

但是我怎样才能访问这个元素呢？有没有一种方法可以遍历数据框的元素，这样

for elements in df:
    if element == maxValue:
        m = element

或者那些线路上的东西？我需要找到最大的元素，在本例中为 15，并检索其位置，即本例中的 (C,F)。然后我需要存储它，然后找到第一个元素周围的下一个最大元素及其位置。

# desired output
[(C,F), (B,E), (A,D)]

我希望这是有道理的!任何关于我如何实现这一点的建议将不胜感激! :)

Answer 1

您可以使用:

#replace 'df.iloc[:,1:]' with 'df' if first column isnt 0
out = [*df.iloc[:,1:][::-1].idxmax().items()] 
#[('A', 'D'), ('B', 'E'), ('C', 'F')]