python - 查找元素更改值 Pandas 数据框的索引

Question

关于this question/answer , 有没有办法在不将其转换为 numpy 数组的情况下为 Pandas 数据帧结构完成相同的功能？

Answer 1

更新:我们可以根据@LorenzoMeneghetti 使用它

s[s.diff() != 0].index.tolist()

输出:

[0, 5, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16]

s = pd.Series([1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 4, 3, 4, 3, 4, 3, 4, 5, 5, 5])

print(s.diff()[s.diff() != 0].index.values)

或者:

df = pd.DataFrame([1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 4, 3, 4, 3, 4, 3, 4, 5, 5, 5])

print(df[0].diff()[df[0].diff() != 0].index.values)

输出:
[ 0 5 8 9 10 11 12 13 14 15 16]