首先,我知道这个答案:Mapping different states in R using facet wrap
但我使用图书馆的对象 sf
.
看来facet_wrap(scales = "free")
不适用于使用 geom_sf
绘制的对象在 ggplot2 中。我收到这条消息:
Erreur : Free scales are only supported with
coord_cartesian()
andcoord_flip()
有没有我错过的选项?
任何人都解决了问题而不会被迫使用
cowplot
(或任何其他网格排列)?确实,这里有一个例子。我想在各个方面分别显示不同的法国地区,但有自己的 x/y 限制。
没有尺度的结果=“免费”
比例尺是根据整个 map 的范围计算的。
FRA <- raster::getData(name = "GADM", country = "FRA", level = 1)
FRA_sf <- st_as_sf(FRA)
g <- ggplot(FRA_sf) +
geom_sf() +
facet_wrap(~NAME_1)
使用牛图的结果
我需要使用 ggplots 列表,然后可以将它们组合起来。
这是目标输出。它更干净。但我也想要一种干净的方式来添加图例。 (我知道在另一个 SO 问题中可能有一个共同的传说:
facet wrap distorts state maps in R )
g <- purrr::map(FRA_sf$NAME_1,
function(x) {
ggplot() +
geom_sf(data = filter(FRA_sf, NAME_1 == x)) +
guides(fill = FALSE) +
ggtitle(x)
})
g2 <- cowplot::plot_grid(plotlist = g)
最佳答案
我知道您正在寻找使用 ggplot2
的解决方案,但我找到了 tmap
包可能是一个选择取决于您的需要。 tmap
的语法类似于 ggplot2
,也可以带sf
目的。带上您的 FRA_sf
例如,我们可以做这样的事情。
library(tmap)
tm_shape(FRA_sf) +
tm_borders() +
tm_facets(by = "NAME_1")
或者我们可以使用
geom_spatial
来自 ggspatial
包,但 geom_spatial
只需要Spatial*
目的。library(ggplot2)
library(ggspatial)
ggplot() +
geom_spatial(FRA) + # FRA is a SpatialPolygonsDataFrame object
facet_wrap(~NAME_1, scales = "free")
关于r - 使用 facet wrap 和 scales free 用 geom_sf 映射不同的状态,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/47678480/