我已经看到了如何使用双索引，但是还没有看到如何使用两行列标题。这可能吗？
例如，第1行是一系列重复的日期：2016、2016、2015、2015
第2行是一系列重复的数据。美元销售额，单位销售额，美元销售额，单位销售额。
因此，每个“美元销售”标题实际上都与上一行中的日期相关。
随后的行是带有数据的单个项目。
有没有一种方法可以执行groupby或可以拥有两个列标题的某种方式？最终，我想按日期排列“美元销售”作为一个系列，以便可以绘制一个漂亮的图表。不幸的是，下一个“美元销售额”值之前有多个列。 （不仅仅是一个“单位销售”列）。另外，如果我删除上面的日期行，则“日期销售”与每个日期之间都没有链接。
最佳答案
如果使用pandas.read_csv()或pandas.read_table()，则可以为header参数提供索引列表，以指定要用于列标题的行。 Python将在pandas.MultiIndex中为您生成df.columns：
df = pandas.read_csv('DollarUnitSales.csv', header=[0,1])
您还可以使用多于两行或非连续的行来指定列标题：
df = pandas.read_table('DataSheet1.csv', header=[0,2,3])
关于python-3.x - Python Pandas，两行作为列标题？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/41005577/