我想使用正则表达式通过 dplyr 从 sqlite3 连接中选择行，不幸的是这似乎不可能。是否有解决方法可以根据正则表达式过滤这些行？下面的代码显示了错误。
library(nycflights13)
my_db <- src_sqlite("my_db.sqlite3", create = T)
flights_sqlite <- copy_to(my_db, flights, temporary = FALSE, indexes = list(c("year", "month", "day"), "carrier", "tailnum"))
flights_sqlite <- tbl(nycflights13_sqlite(), "flights")
filter(flights_sqlite, grepl("N9.*", tailnum))
#> Error in sqliteSendQuery(con, statement, bind.data) :
#> error in statement: no such function: GREPL
最佳答案
不幸的是，dplyr 无法将许多有用的函数转换为传递给 sqlite 的 SQL 查询。您可以在 dplyr database vignette 中查看它可以实现的功能列表。 :
dplyr knows how to convert the following R functions to SQL:
- basic math operators: +, -, *, /, %%, ^
- math functions: abs, acos, acosh, asin, asinh, atan, atan2, atanh, ceiling, cos, cosh, cot, coth, exp, floor, log, log10, round, sign, sin, sinh, sqrt, tan, tanh
- logical comparisons: <, <=, !=, >=, >, ==, %in%
- boolean operations: &, &&, |, ||, !, xor
- basic aggregations: mean, sum, min, max, sd, var
但是，dplyr 将保留任何它无法翻译的内容并将其传递给 sqlite。这就是错误的来源 - dplyr 无法翻译 grepl，因此将其传递给 sqlite，从而引发错误。
如果您了解一点 SQL，您可以使用 %like% 编写自己的等效查询:
filter(flights_sqlite, tailnum %like% "N9%")
Source: sqlite 3.8.6
From: flights [30,216 x 16]
Filter: tailnum %like% "N9%"
year month day dep_time dep_delay arr_time arr_delay carrier tailnum flight origin dest air_time
(int) (int) (int) (int) (dbl) (int) (dbl) (chr) (chr) (int) (chr) (chr) (dbl)
1 2013 1 1 602 -8 812 -8 DL N971DL 1919 LGA MSP 170
2 2013 1 1 608 8 807 32 MQ N9EAMQ 3768 EWR ORD 139
3 2013 1 1 655 -5 1002 -18 DL N997DL 2003 LGA MIA 161
4 2013 1 1 659 -6 907 -6 DL N998DL 831 LGA DTW 105
5 2013 1 1 717 -3 850 10 FL N978AT 850 LGA MKE 134
6 2013 1 1 754 -5 1039 -2 DL N935DL 2047 LGA ATL 126
7 2013 1 1 759 -1 1057 -30 DL N955DL 1843 JFK MIA 158
8 2013 1 1 804 -6 1103 -13 DL N947DL 1959 JFK MCO 147
9 2013 1 1 810 0 1048 11 9E N915XJ 3538 JFK MSP 189
10 2013 1 1 814 4 1047 17 FL N977AT 346 LGA ATL 132
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关于regex - 使用正则表达式过滤 dplyr sqlite3 连接，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/33878269/