optimization - 执行的指令数怎么会大于发出的指令数？

Question

如果，作为几个在线资源，包括this one ，有吗，执行的指令数+重放的次数=发出的指令数，如果重放的次数是正数，那么一个CUDA内核怎么会有以下属性(来自nvprof)？

Invocations       Avg       Min       Max       Event Name
1                 69161760  69161760  69161760  inst_executed
1                 37263115  37263115  37263115  inst_issued1
1                 19130919  19130919  19130919  inst_issued2

(inst_issued = inst_issued1 + inst_issued2 = 37263115 + 19130919; ratio = inst_executed/inst_issued > 1).

是

inst_issued = inst_issued1 + inst_issued2 

发出指令总数的正确公式？除了 *issued1 和 *issued2 之外，是否还有内核发布的指令？如果是这样，如何对其进行概要分析？

在网上，我没有看到我的问题的任何明显答案。例如，我的 nvprof --query-events 版本只产生上述三个参数作为 --events 的可能参数。在 CUDA 编程文档、上面的链接或我读过的其他十个左右与 CUDA 指令优化相关的链接中，似乎也没有提到这一点。

附加信息:

0) 我正在运行 CUDA 5.0，并使用 nvcc -m64 -arch=sm_30 进行编译。

1) 我正在运行我的内核的纯数学版本，并且由于它没有寄存器压力，因此全局内存访问的数量可以忽略不计。

2) 我无法访问 nVidia 视觉分析器，所以我不确定它是否会给我与上述不同的答案。

非常感谢，如果这很愚蠢，请提前道歉。

Answer 1

inst_issue2 是发出 2 条指令的发出槽数。

inst_issued1:每个周期发出的单条指令数

inst_issued2:每个周期发出的双指令数

发出指令总数的公式为:

inst_issued = (inst_issued2 * 2) + inst_issued1

使用问题中的数字给出:

inst_issued = (inst_issued2 * 2) + inst_issued1
            = (19130919 * 2) + 37263115
            = 75524953
ratio = inst_executed / inst_issued
      = 69161760 / 75524953
      = .916