sql - 通过平均减少sql表中的数据？

Question

我在 sqlite 表中有一个包含大量数据的表，我想偶尔对其进行平均和减少以保持快速查询。该表只有几个测量数据，我用它来估计一些误差系数(表总是更新)。

如何在 sqlite 中以一定的精度或平均 block 的范围或面积对数据进行平均？

这是我到目前为止所拥有的，但是，它仅取决于我尝试分组的列(DistanceX 列)中数据的精度。

SELECT avg(ErrorX), ErrorType FROM historyIMU WHERE ErrorType='XY' 
GROUP BY DistanceX

我想做一些像 GROUP BY DistanceX between +/- 0.05*DistanceX 或其他一些方法将数千个点转换成几百个仍然保持相同轮廓的方法(DistanceX 和 ErrorX 之间的关系来 self 的例子)。

Answer 1

我在非常通用的 sql 意义上回答这个问题 - 而不是 GROUP BY 使用 HAVING 子句来过滤 X 介于 0.95*DistanceX 和 1.05*DistanceX。

但这将是繁重的查询。创建索引来处理它会稍微改善它，但这个逻辑必然很重。