google-analytics - Google Analytics - 采样数据比 API 查询呈现更多 session

Question

我正在使用 Core Reporting API V3 自动化 Google Analytics 报告。

当我为包含我之前定义的段的查询请求数据时，会发生以下情况

使用 API 获得的查询报告的 session 、用户和浏览量等指标高于谷歌分析报告中显示的指标。
我注意到在 GA 提交的报告中，他们提到他们是抽样的。
这引起了怀疑，因为我认为采样效果将具有比整个计数指标更低的指标。

这有什么意义？ (非抽样报告中的指标水平高于抽样报告中的指标)

Answer 1

抽样只是意味着数据不太准确:它同样可能大于或小于真实值。

例如，假设我在一家拥有 10,000 名员工的公司工作。大奶酪想要对他们的员工进行非常详细的调查，以确保每个人都开心，但认为失去 10,000 小时的工作时间是不行的。相反，他们随机选择了 1,000 名员工。只要选择是真正随机的，那应该是一个有代表性的样本，这意味着这个群体的性别平衡、种族、有 child 的百分比、平均通勤时间等将与整个劳动力大致相同。

同样，如果您要求 Google Analytics 运行需要大量汇总的报告，它可能会决定只查看一半的数据。即使是最简单的请求也经常需要大量的计算；从他们的角度来看，在那个时期随机选择 40% 或 50% 的 session 并扩大结果要便宜得多。

他们随后将结果相乘以进行补偿，因此您看到的结果将大约等于真实值。最大的变化将出现在不经常发生的事情上。假设您有一个“某人刚刚花了 1,000 英镑”的事件，该事件可能每年举行一次。如果这随机出现在 Google 的样本中，它可能会决定它每年发生两次。否则，它可能认为它永远不会发生。

如果您面临大量采样，有几种方法可以避免它。我推荐以下内容:

避免使用用户指标；这是最耗时的计算之一。

保持你的时间段短。

避免使用复杂的段。

尽量不要一次使用太多维度。

尽量不要有这么多的点击!你有很多多余的事件吗？您是否在多个站点上使用相同的代码？过度使用虚拟页面 View ？

如果您有 Google Analytics Premium，您可以请求非抽样报告，但您应该注意为用户指标提供的导出总数；他们仍然搞砸了。

采样可以以任何速率进行；在极端情况下，他们可能会将您的 session 减少到不到 1%。您应该对任何抽样统计数据持保留态度，但也要了解他们知道自己在做什么。如果您的样本量为 50% 或更多，那就没问题了。任何低于 40%，你应该开始担心。如果你得到的数据少于 1%，那么你实际上是在将 Google Analytics 延伸到极限之外，所以如果它没有尽最大努力帮助你，请不要感到惊讶。