tensorflow - Keras:下载 Fashion_MNIST 数据时出错

标签 tensorflow keras

我尝试从 Fashion MNIST 下载数据,但出现错误。最初,它正在下载并正常工作,但我不得不终止它,因为我必须关闭计算机。当我再次打开该文件时,它给了我一个错误。我不确定问题是什么,但是否是因为我已经下载过一次数据的某些部分,而 keras 无法识别?我在 conda 环境中使用 Jupyter 笔记本

这是图像的链接:

/image/wLGDm.png

最佳答案

您错过了将 tf. 添加到该行

fashion_mnist = keras.datasets.fashion_mnist

下面的代码非常适合我。 tensorflow 文档 here 中概述了导入 fashion_mnist 数据集。 .

将代码更改为:

import tensorflow as tf

fashion_mnist = tf.keras.datasets.fashion_mnist

(train_images, train_labels), (test_images, test_labels) = fashion_mnist.load_data()

或者,使用下面更好的方法来做到这一点。这可以避免创建额外的变量fashion_mnist:

import tensorflow as tf

(train_images, train_labels), (test_images, test_labels) = tf.keras.datasets.fashion_mnist.load_data()

我在 Windows 10 x64 操作系统上使用tensorflow 1.9.0、keras 2.2.2 和 python 3.6.6。

关于tensorflow - Keras:下载 Fashion_MNIST 数据时出错,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/51664127/

相关文章:

keras - 如何将 Keras 张量乘以标量?

python - 如何验证 Keras 中的预测

python - 如何在 Keras 或 Theano 中实现具有指数衰减学习率的卷积神经网络

python - 如何修复 "ModuleNotFoundError: No module named ' keras.layers.advanced_activations'“

reactjs - 使用 Tensorflowjs 对上传的图像进行预测时,React 状态总是落后一步

c++ - 最大化 tensorflow 多 GPU 性能

python - 检查输入时出错 : expected embedding_1 input to have shape but got shape

input - 如何将数据直接流式传输到 tensorflow 中,而不是读取光盘上的文件?

python-3.x - 属性错误: module 'tensorflow' has no attribute 'streaming_accuracy'

python - 如何在 Keras 生成器中引用纪元号?