tensorflow - Tensorflow 中的矢量移位(滚动)

Question

假设我们确实想使用 Keras/TensorFlow 处理图像(或 ndim 向量)。
并且我们希望，为了花哨的正则化，将每个输入向左移动随机数量的位置(owerflown 部分重新出现在右侧)。

如何查看和解决:

1)

TensorFlow 的 numpy roll 函数有什么变化吗？

2)

x - 2D tensor
ri - random integer
concatenate(x[:,ri:],x[:,0:ri], axis=1) #executed for each single input to the layer, ri being random again and again (I can live with random only for each batch)

Answer 1

我只需要自己做这件事，不幸的是，我认为没有 tensorflow op 可以做 np.roll。你上面的代码看起来基本上是正确的，除了它不是由 ri 滚动，而是由 (x.shape[1] - ri) 滚动。

此外，您还需要小心选择来自 range(1,x.shape[1]+1) 而不是 range(0,x.shape[1]) 的随机整数，就好像 ri 是 0，那么 x [:,0:ri] 将是空的。

所以我的建议更像是(沿着维度 1 滚动):

x_len = x.get_shape().as_list()[1] 
i = np.random.randint(0,x_len) # The amount you want to roll by
y = tf.concat([x[:,x_len-i:], x[:,:x_len-i]], axis=1)

编辑:在 hannes 的正确评论后添加了缺少的冒号。